@abbaska

Poslední spolupráce

Kategorie influencera

beauty

Spolupráce se značkami

Ariel

Trnd

Bio

Jsem 26 létá začínající influencerka působící hlavně na instagramu, ale nově i na Tiktoku, mezi jejíž záliby patří beauty lifestyle, natáčení / doporučování kvalitních výrobku sledujícím. Jsem makeup&face&hair model. Jsem bývalou studentkou Vyšší odborné školy publicistiky , obor PR&Art Marketing. Rada navštěvuji kulturní akce, zajímám se take o novinky v kosmetickem průmyslu.Můj instagramový profil bych rada směřovala směrem lifestyle, fashion, beauty, skincare.

Sociální účty

Infl Skóre je metrika, která pomáhá zadavatelům ověřit kvalitu influencerů před spoluprací. Skóre je na škále 1-100 a tvoří ho čtyři části:

Míra zapojení - procento sledujících, kteří reagují na obsah.
Kvalita sledujících - podíl skutečných lidí mezi sledujícími. Vysoký počet podezřelých účtů (boti, automatizace, masoví followeři) je varovný signál.
Růst sledujících a sledování - odhaluje neobvyklý růst sledujících či sledovaných.
Autentičnost zapojení - procento autentických lajků a komentářů, nepocházejících z engagementových skupin nebo soutěží.

Infl Skóre ukazuje celkovou kvalitu publika influencera. Vysoké skóre (např. 100) znamená kvalitní publikum, velmi nízké (např. 20) naznačuje malý skutečný dopad. Infl Skóre však nemusí vždy stačit k finálnímu rozhodnutí o spolupráci.

Jedná se o počet sledujících, kteří pravděpodobně uvidí váš obsah, když se rozhodnete spolupracovat s tímto influencerem.

Účet	Uživatelské jméno	Infl Skóre	Sledující	Reálný dosah

Najdi ideální influencery.: Vyhledávej influencery podle kategorií, které neustále aktualizujeme.
Komunikuj přímo.: Databáze obsahuje pouze samostatně zaregistrované influencery.
Chytré řazení.: Náš algoritmus řadí influencery v kategoriích podle nejrelevantnějších.
Bez poplatků za spolupráci.: Za domluvenou spolupráci nám žádná procenta neplatíš.
Vytvoř si kampaň.: Oslov všechny influencery v databázi najednou a vyber si z jejich nabídek.
Přesné metriky.: Vyber si s kým spolupracovat podle míry zapojení a kvality sledujících.